Hand Book of Speech Enhancement and Recognition
简介及联系方式
Part I 语音增强篇
第一章 结构和器件
第二章 重采样原理及实现
第三章 不得不说的频域
第四章 语音产生和感知机理
第五章 自动回声消除(AEC)原理
第六章 自动回声消除实例
第七章 语音检测(VAD)原理和实例
第八章 噪声抑制(NS)原理和实例
第九章 谱减法降噪
第十章 声源定位(DOA)
第十一章 语音信号预加重
第十二章 语音去混响(Dereverberation)
第十三章 声源分离技术
第十四章 波束形成实例
第十五章 波束形成实例二
第十六章 后置滤波
第十七章 舒适噪声生成
Part II 工程实现篇
第十八章 语音编解码
第十九章 拥塞控制
第二十章 音频音效
第二十一章 高质量c/c++编程
第二十二章 安卓音频架构
Part III 语音识别篇
第二十三章 高斯分布和EM算法
第二十四章 基于深度学习(deep learning)的语音增强
第二十五章 深度学习-准确的，必要的，清晰的概念
第二十六章 tensorflow入门
第二十七章 唤醒词
第二十八章 语音识别概述
第二十九章 kaldi入门
第三十章 kaldi 中文ASR实例
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第三章 不得不说的频域
敬请关注，不定期更新
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